Opus 5.5 与 GPT-6 Luna 同日降价，输入价差 100 倍

美西时间 9 月 22 日，Anthropic 与 OpenAI 相隔约 90 分钟先后发布低价模型：Opus 5.5 输入 4 美元/百万 token，GPT-6 Luna 低至 0.10 美元，最贵与最便宜的旗舰输入价差 100 倍——发令枪在开源模型那边。

蜂巢研究院 · 行业研究·2026-09-23·5 分钟阅读

两家美国实验室在同一天把旗舰价砍了下来：一个降 40%，一个降 50%，最便宜的档位输入价只有旗舰的百分之一。逼它们降价的，是开源模型。

Claude Opus 5.5 降了多少？数字都在这

据英国《金融时报》报道（9 月 23 日），Anthropic 于美西时间 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5：每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元，单价较 Opus 5 下调 20%，典型工作负载成本低 40%，输出速度快 30% 以上，缓存读取再降 60%。官方称它在多数任务上追平自家旗舰 Fable 5.1——后者输入要 10 美元、输出 50 美元。Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 未来几周跟进。

GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元，这价格是发给谁看的？

同一天、前后只差约 90 分钟，OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 Luna：Sol 输入 2 美元、输出 10 美元，比 GPT-5.6 Sol 的促销价低 50%；Luna 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，官方称高推理强度下可达 GPT-5.6 Sol 水平，成本约其百分之一。两家的提示词缓存也同步升级，命中缓存最多便宜 90%。

单日两连发不是巧合。Vercel 的数据显示，中国开源权重模型正在夺走美国实验室的企业份额。价格战这台戏，剧本是别人写的。

当开源模型把价格锚定在几毛钱，闭源旗舰能做的只有往下走。

当日降价一览（每百万 token，来源：金融时报、上海证券报、AI Pricing Guru）

Claude Fable 5.1（旧旗舰）：输入 10 美元 / 输出 50 美元
Claude Opus 5.5（新）：输入 4 美元 / 输出 20 美元，单价较 Opus 5 降 20%、负载成本降 40%
GPT-6 Sol（新）：输入 2 美元 / 输出 10 美元，较 GPT-5.6 Sol 促销价降 50%
GPT-6 Luna（新）：输入 0.10 美元 / 输出 0.50 美元，输入价约为 Fable 5.1 的 1/100
DeepSeek V4.1 Flash（开源）：输入 0.15 美元 / 输出 0.60 美元（9 月 22 日快照）

小米把最强开源模型白送，训练成本只要 262 万美元

腾讯研究院 AI 速递（9 月 23 日）：小米发布并开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型，Pro 版 AA 综合智能指数 46 分，成为当前最强开源模型，API 定价沿用 V2.5。不到 6 天的 Live RL 训练里，Flash 与 Pro 分别只花了约 85 万和 262 万美元，累计 75 万条轨迹。模型能搭 3D 游戏、跑 Blender 建模、控机械臂，还同步开源了 7 千多个 RL 任务环境。

别家拼几十亿美元的算力军备，小米用两三百万美元的训练账单把开源天花板又抬了一截。闭源实验室的定价空间，就是这样一截一截被挤掉的。

一张 2K 图 0.15 元，生图也打到了按毛计价

腾讯混元发布 Hy Image 3.5 preview（9 月 23 日）：支持文生图、图生图与多轮编辑，最高 2K 输出，腾讯云定价 0.15 元一张、只对输出计费。内部设计师盲测与 Seedream 5.0 pro 持平，略优于 Nano-Banana Pro。元宝灰度期间生图请求量涨了 50% 以上，人像修图场景涨了 100%。

文本按百万 token 计价，图片按张计价——现在一张 2K 图的价格已经进到「毛」的量级。做内容流水线的人，可以把单图成本从成本表里划掉了。

一条容易被忽略的风险：德国法院说 AI 摘要算你自己的话

据法律媒体 Lawfare 9 月 22 日的分析，慕尼黑地区法院此前裁定：Google 必须为 AI Overviews 生成的错误内容担责——理由是它「组合创作了新内容」，属于 Google 自己的陈述，不再是第三方结果列表，「用户可以自己核实来源」的辩护被驳回。法兰克福、汉堡等法院已有平行结论，Google 已上诉。

对做 AI 应用的人，这条可能比降价更值钱：如果你的产品生成的内容转述了别人的信息，出了错责任在你的应用侧。内容生成功能的免责条款，该重新写了。