156 亿美元的 Harvey,为账单弃用闭源模型
彭博社 9 月 22 日报道,Harvey 弃用闭源模型、转投中国开源模型后毛利率从 -50% 翻正;同期 Grok 4.7 以每百万 token 2 美元入场,Kimi K3 经 Amazon Bedrock 输出全球,DeepSeek 打开十余天半价窗口。

今天最值钱的消息不是跑分,是一张成本账:估值 156 亿美元的法律 AI 公司 Harvey 弃用闭源模型、转投中国开源模型 Kimi K3,毛利率从 -50% 翻回正值。同一周里,Grok 4.7 把价格定在每百万 token 2 美元,DeepSeek 打开十余天半价窗口。价格战已经从接口层打到毛利表。
156 亿美元的 Harvey,为什么宁可换模型也不换定价?
据彭博社报道(9 月 22 日),Harvey 今年 3 月更新 AI 智能体后客户用量激增,token 消耗涨了 20 倍。原本约 50% 的毛利率一路掉到 6 月的 -50%——每多服务一个客户,亏得更多。原因是 OpenAI、Anthropic 在订阅费之外按用量计费,把它的重消耗用法放大了。
8 月它换了打法:上线基于月之暗面 Kimi K3 后训练的自研模型,毛利率重新转正。这条路不是它一家在走。
- 医疗 AI 公司 Abridge:基于英伟达开放模型,训练临床场景定制模型
- 客服 AI 公司 Decagon:目前 80% 的客户查询由自有模型处理
- 金融科技公司 Ramp、金融 AI 公司 Rogo:首次评估自训模型
- 资本侧:红杉资本、General Catalyst 被报道在推动这轮切换
当 token 成本吃掉全部毛利,模型选型就不再是技术问题,而是活不活得下去的问题。
Grok 4.7 每百万 token 2 美元,是在抢谁的单?
xAI 在 9 月 21 日发布 Grok 4.7:输入 2 美元、输出 6 美元每百万 token,快速版价格与速度同时翻倍,上下文 500K。跑分上 DeepSWE v1.1 得 71.0%、CursorBench 4.0 得 46.3%、Terminal-Bench 4.0 得 38.0%。
但有两个折扣要打。它在 Harvey 法律 agent 基准只拿到 19.6%,长周期与专业领域明显偏弱;首发评测还提示单任务 token 消耗偏高。单价降一半,账单未必降一半。
比价要按「完成一个任务花多少钱」算,不是按「每百万 token 多少钱」算。
同一天还有一条同向信号:阶跃星辰发布 Step 5 Preview,稀疏 MoE 总参 600B、激活 27B、100 万 token 上下文,AA 智能指数 44 分,官方称单任务成本约为 Claude Opus 5 的 1/8,权重 10 月 15 日释放(阶跃星辰官方,9 月 20 日)。
国产模型出海,这次换了姿势:Kimi K3 上 Amazon Bedrock
9 月 21 日,亚马逊云科技旗下 Amazon Bedrock 宣布接入月之暗面开源模型 Kimi K3,全球企业开发者可直接调用。这是中国大模型公司首次以收入分成模式,向全球三大云厂商输出模型能力。
过去国产模型出海靠 API 直连和项目定制,模式重、规模化难。改成调用量分成,等于复用云厂商现成的客户、算力与合规基础设施,省掉自建海外销售与运维团队。月之暗面还在与多家海外云厂商推进同类合作。
云栖大会开幕:一面是模型,一面是电
9 月 22 日,2026 云栖大会在杭州开幕。英伟达是本届最高等级的「巅峰合作伙伴」,英特尔、AMD 分获钻石、红宝石合作伙伴;阿里集团 CEO 吴泳铭、千问大语言模型负责人刘大一恒作主题演讲。
展台上两个数字更值得记:磐九 AL128 超节点把 128 颗平头哥自研真武 M890 芯片聚合成一台服务器;Token-Watt 大屏把 token 消耗与电力、碳排放对应起来。模型省钱之后,下一笔大账就是电。
DeepSeek 的中秋国庆价:今年最长的一段半价窗口
DeepSeek 在 9 月 19 日把峰谷规则说清楚了:只要是周末(含调休上班的周末)和国家法定假日,一律按低谷价计费。于是 9 月 20 日到 10 月 10 日连成今年最长的一段打折期。工作日高峰时段(9:00–12:00、14:00–18:00)仍是双倍价。
- 低谷价 = 高峰价的一半,9 月 20 日至 10 月 10 日几乎全程适用
- V4.1 Flash 低谷时段:缓存命中输入 ¥0.02 / 百万 token,输出 ¥4 / 百万 token
- 实操建议:把批量评测、内容重跑、数据清洗排到低谷时段执行
对做 AI 应用的人,这三件事今天就能做
- 先算单位成本再选模型:把每完成一个任务的成本算出来,再决定用哪一档模型
- 按任务分层:高频低复杂度任务交给高性价比模型,预算留给少数关键节点
- 别把地基绑在单一上游:多通道可切换,才是成本谈判的底气
蜂巢词元(api.fcsas.cn)已接入 DeepSeek V4 系列、GLM-5.3、Qwen3.8-Max、Kimi K3 等国产旗舰,OpenAI 兼容接口,换模型只改一个 model 参数;平台按峰谷分时计价,低谷时段的成本优势会直接落到你的账单上。
模型没有永远的默认答案,只有算得过来的那一个。
常见问题
开源模型真的比闭源便宜吗?
要看调用量。据彭博社 9 月 22 日报道,Harvey 改用基于 Kimi K3 的自研模型后毛利率从 -50% 转正;业内测算中国开源权重模型在特定任务上比 OpenAI、Anthropic 头部模型便宜 60%–90%。自部署有固定成本,日调用量小的团队用 API 更划算。
Grok 4.7 每百万 token 2 美元,算便宜吗?
单价在头部模型里偏低,但要按任务算。它 DeepSWE v1.1 得 71.0%,而 Harvey 法律 agent 基准只有 19.6%,首发评测还提示单任务 token 消耗偏高。同样任务消耗更多 token 时,低单价不一定换来低账单。
国内开发者怎么用上这些新模型?
多数已可在国内 API 平台直接调用。蜂巢词元(api.fcsas.cn)已接入 DeepSeek V4 系列、GLM-5.3、Qwen3.8-Max、Kimi K3 等,OpenAI 兼容接口,换模型只需改 model 参数,并同步 DeepSeek 的峰谷分时计价。


