中国大模型周调用量逼近美国 3 倍:企业选模型的逻辑变了
OpenRouter 数据显示中国模型周调用量达 61.2 万亿 Token、连续 20 周领先。当 Agent 把 Token 消耗放大百倍,「每一块钱换多少活」成了新的选型公式。
蜂巢研究院 · 行业研究·2026-09-17·6 分钟阅读

OpenRouter 最新周报:9 月 7 日–13 日,中国大模型调用量约 61.2 万亿 Token,接近美国模型(21.8 万亿)的 3 倍,已连续 20 周领先;DeepSeek 以 25.4% 份额升至厂商第一。9 月 10 日发布的 DeepSeek V4.1 Flash,上线 24 小时即处理约 1 万亿 Token。
一、价格是第一推动力
国内主流模型平均定价约为国际同行的 10%–20%。当 AI 从「试一试」变成「天天用」,企业算的不再是谁最聪明,而是每一块钱能换来多少活。
二、Agent 把成本敏感度放大百倍
智能体把单次任务的 Token 消耗放大几十到几百倍,代码补全、文档处理、数据清洗、客服与内容生成这类高频任务占了消耗的绝对多数——这正是国产模型的主场。国家数据局统计,截至 2026 年 3 月我国日均 Token 调用量已超 140 万亿。
论「智商」,海外模型仍占榜单前五;论「每块钱换多少活」,中国模型已经登顶。
对企业的启示:把高频、低复杂度任务交给高性价比国产模型,把预算留给真正需要旗舰智能的少数关键节点。蜂巢词元支持多模型分组路由,一套业务里按任务难度自动分配模型。
常见问题
国产模型质量够用吗?
智能指数榜上智谱 GLM-5.3 已位列全球第 7;SWE-bench、GPQA 等硬榜国产旗舰与海外一线差距已收窄到个位数百分点,高频任务场景完全够用。
怎么在成本和质量之间取平衡?
按任务分层路由:80% 的高频任务用 Flash 级模型,关键节点才升级旗舰。蜂巢词元可在同一业务里配置多模型自动分流。
#行业观察#Token 经济#Agent


